AI Wizualny Robot Zestaw Samochodowy, Rozpoznawanie Kolorów Open Source Kodowanie Smart Robot Wsparcie Samochodu Scratch & Python Programowanie do Budowania Edukacyjnego

Marka: Oreilet
Kolor: Wielobarwny
Materiał: Stop aluminium + ABS
Wymaga montażu: Nie
Minimalny wiek określony przez producenta (MIESIĄCE): 18
Nazwa modelu: Oreilet6hfimcarxq
Wymiary produktu: 25dł. x 18szer. x 13wys. cm
Czy są wymagane baterie?: Nie
Waga produktu: 1,17 Kilogramy
Język: Polski

- AI Inteligentny samochód robota: Wykorzystuje moduł wizji o wysokiej wydajności, obsługuje różnorodne aplikacje AI, w tym rozpoznawanie kolorów, śledzenie linii wizualnej, śledzenie celu i wiele innych. Bierze kontroler rdzeń i jest wyposażony w bogate moduły elektroniczne, takie jak kodowany silnik prędkości, 4 -kanałowy linia po czujniku itp., Które mogą wypełnić funkcje stałej prędkości, obserwowanie linii, unikanie przeszkód i pomiar odległości i tak dalej.
- AI Play: Jest również wyposażony w potężny moduł wizji AI, który może osiągnąć rozpoznawanie kolorów, rozpoznawanie liczb, śledzenie bloków kolorów, rozpoznawanie etykiety, śledzenie etykiety, rozpoznawanie znaków drogowych, obserwowanie wizualne i wiele innych interesujących inteligentnych sztuk AI.
- Programowanie: Inteligentny robot integruje technologię rozpoznawania wizualnego, aby zrealizować inteligentną funkcję wizualną i pozwolić wózkowi samodzielnie rozpoznać środowisko. Obsługuj programowanie graficzne, odpowiednie dla różnych poziomów wrażenia użytkownika i uczenia się. Programowanie graficzne jest idealne dla początkujących.
- Potężny sprzęt: Ma wysoki 4 -kanałowy obserwator linii, moduł widzenia AI, czujniki, silniki enkodera, odbiorniki, światła RGB i wiele innych elementów elektronicznych. Kompaktowy projekt, lekki i łatwy w noszeniu, odpowiedni dla instytucji domowych, szkolnych i badawczych. Różnorodne czujniki i kamery są przygotowane do poprawy postrzegania i interakcji robota.
- Szkolenie i uczenie się jednego kliknięcia: Moduł wizji AI integruje szereg algorytmów uczenia się do realizacji różnorodnych projektów wizji AI, takich jak klasyfikacja obrazów i uczenie się funkcji. Uwzględniono samouczki uczenia się.